ReP USP - Resultado da busca

Monografia/livro-ed/org
[Book of abstracts] (2023)
Arrieta, José María (Organizador) ; Caraballo, Tomás (Organizador) ; Carvalho, Alexandre Nolasco de (Organizador) ; Llave, Rafael de la (Organizador) ; Maia, Liliane (Organizador) ; Manasevich, Raul (Organizador); Mischaikow, Konstantin ; Pacifico, Maria Jose (Organizador); Wolanski, Noemi (Organizador); Yi, Yingfei (Organizador)
Conference titles: Americas Conference on Differential Equations and Nonlinear Analysis. Unidade: ICMC
Assunto: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS
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ABNT
MISCHAIKOW, Konstantin. [Book of abstracts]. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer23/pg_abstract.php. Acesso em: 01 maio 2024. , 2023
APA
Mischaikow, K. (2023). [Book of abstracts]. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://summer.icmc.usp.br/summers/summer23/pg_abstract.php
NLM
Mischaikow K. [Book of abstracts] [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer23/pg_abstract.php
Vancouver
Mischaikow K. [Book of abstracts] [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer23/pg_abstract.php
Monografia/livro-ed/org
[Book of abstracts] (2022)
Arrieta, José María (Organizador) ; Caraballo, Tomás (Organizador) ; Carvalho, Alexandre Nolasco de (Organizador) ; Figueiredo, Djairo Guedes de (Organizador); Mallet-Paret, John (Organizador); Yi, Yingfei (Organizador)
Conference titles: ICMC Summer Meeting on Differential Equations. Unidade: ICMC
Assunto: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS
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ABNT
[Book of abstracts]. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer22/pg_abstract.php. Acesso em: 01 maio 2024. , 2022
APA
[Book of abstracts]. (2022). [Book of abstracts]. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://summer.icmc.usp.br/summers/summer22/pg_abstract.php
NLM
[Book of abstracts] [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer22/pg_abstract.php
Vancouver
[Book of abstracts] [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer22/pg_abstract.php
Trabalho de evento
Programmatic strategies for real-Time strategy games (2021)
Mariño, Julian Ricardo Hernandez ; Moraes, Rubens O; Oliveira, Tassiana C; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Lelis, Levi H. S
Source: Proceedings. Conference titles: AAAI Conference on Artificial Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE, APRENDIZAGEM, JOGOS DE COMPUTADOR, ALGORITMOS
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ABNT
MARIÑO, Julian Ricardo Hernandez et al. Programmatic strategies for real-Time strategy games. 2021, Anais.. Palo Alto: AAAI, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v35i1.16114. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Mariño, J. R. H., Moraes, R. O., Oliveira, T. C., Toledo, C. F. M., & Lelis, L. H. S. (2021). Programmatic strategies for real-Time strategy games. In Proceedings. Palo Alto: AAAI. doi:10.1609/aaai.v35i1.16114
NLM
Mariño JRH, Moraes RO, Oliveira TC, Toledo CFM, Lelis LHS. Programmatic strategies for real-Time strategy games [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v35i1.16114
Vancouver
Mariño JRH, Moraes RO, Oliveira TC, Toledo CFM, Lelis LHS. Programmatic strategies for real-Time strategy games [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v35i1.16114
Artigo de periodico
Hierarchical density-based clustering using MapReduce (2021)
Santos, Joelson Antonio dos ; Syed, Talat Iqbal; Naldi, Murilo Coelho ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Sander, Jörg
Source: IEEE Transactions on Big Data. Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SANTOS, Joelson Antonio dos et al. Hierarchical density-based clustering using MapReduce. IEEE Transactions on Big Data, v. 7, n. Ja-Mar. 2021, p. 102-114, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Santos, J. A. dos, Syed, T. I., Naldi, M. C., Campello, R. J. G. B., & Sander, J. (2021). Hierarchical density-based clustering using MapReduce. IEEE Transactions on Big Data, 7( Ja-Mar. 2021), 102-114. doi:10.1109/TBDATA.2019.2907624
NLM
Santos JA dos, Syed TI, Naldi MC, Campello RJGB, Sander J. Hierarchical density-based clustering using MapReduce [Internet]. IEEE Transactions on Big Data. 2021 ; 7( Ja-Mar. 2021): 102-114.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624
Vancouver
Santos JA dos, Syed TI, Naldi MC, Campello RJGB, Sander J. Hierarchical density-based clustering using MapReduce [Internet]. IEEE Transactions on Big Data. 2021 ; 7( Ja-Mar. 2021): 102-114.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624
Monografia/livro-ed/org
[Book of abstracts] (2021)
Arrieta, José María (Organizador) ; Carvalho, Alexandre Nolasco de (Organizador) ; Fiedler, Bernold (Organizador) ; Joly, Romain (Organizador) ; Rocha, Carlos (Organizador) ; Yi, Yingfei (Organizador)
Conference titles: ICMC Summer Meeting on Differential Equations. Unidade: ICMC
Assunto: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS
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ABNT
[Book of abstracts]. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer21/pg_abstract.php. Acesso em: 01 maio 2024. , 2021
APA
[Book of abstracts]. (2021). [Book of abstracts]. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://summer.icmc.usp.br/summers/summer21/pg_abstract.php
NLM
[Book of abstracts] [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer21/pg_abstract.php
Vancouver
[Book of abstracts] [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer21/pg_abstract.php
Artigo de periodico
Internal evaluation of unsupervised outlier detection (2020)
Marques, Henrique Oliveira; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Sander, Jörg ; Zimek, Arthur
Source: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MARQUES, Henrique Oliveira et al. Internal evaluation of unsupervised outlier detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, v. 14, n. 4, p. 47:1-47:42, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3394053. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Marques, H. O., Campello, R. J. G. B., Sander, J., & Zimek, A. (2020). Internal evaluation of unsupervised outlier detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 14( 4), 47:1-47:42. doi:10.1145/3394053
NLM
Marques HO, Campello RJGB, Sander J, Zimek A. Internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2020 ; 14( 4): 47:1-47:42.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3394053
Vancouver
Marques HO, Campello RJGB, Sander J, Zimek A. Internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2020 ; 14( 4): 47:1-47:42.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3394053
Artigo de periodico
A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification (2019)
Gertrudes, Jadson Castro ; Zimek, Arthur ; Sander, Jörg ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GERTRUDES, Jadson Castro et al. A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification. Data Mining and Knowledge Discovery, v. No 2019, n. 6, p. 1894-1952, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-019-00651-1. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Gertrudes, J. C., Zimek, A., Sander, J., & Campello, R. J. G. B. (2019). A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification. Data Mining and Knowledge Discovery, No 2019( 6), 1894-1952. doi:10.1007/s10618-019-00651-1
NLM
Gertrudes JC, Zimek A, Sander J, Campello RJGB. A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2019 ; No 2019( 6): 1894-1952.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-019-00651-1
Vancouver
Gertrudes JC, Zimek A, Sander J, Campello RJGB. A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2019 ; No 2019( 6): 1894-1952.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-019-00651-1
Monografia/livro-ed/org
[Book of abstracts] (2019)
Arrieta, José María (Organizador); Caraballo, Tomás (Organizador); Carvalho, Alexandre Nolasco de (Organizador) ; Chow, Shui-Nee (Organizador); Figueiredo, Djairo Guedes de (Organizador); Mallet-Paret, John (Organizador); Rodrigues, Hildebrando Munhoz (Organizador); Yi, Yingfei (Organizador)
Conference titles: ICMC Summer Meeting on Differential Equations. Unidade: ICMC
Assunto: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
[Book of abstracts]. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer19/pg_abstract.php. Acesso em: 01 maio 2024. , 2019
APA
[Book of abstracts]. (2019). [Book of abstracts]. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://summer.icmc.usp.br/summers/summer19/pg_abstract.php
NLM
[Book of abstracts] [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer19/pg_abstract.php
Vancouver
[Book of abstracts] [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer19/pg_abstract.php
Trabalho de evento
A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification (2018)
Gertrudes, Jadson Castro; Zimek, Arthur; Sander, Jörg; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Scientific and Statistical Database Management - SSDBM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GERTRUDES, Jadson Castro et al. A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3221269.3223037. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Gertrudes, J. C., Zimek, A., Sander, J., & Campello, R. J. G. B. (2018). A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3221269.3223037
NLM
Gertrudes JC, Zimek A, Sander J, Campello RJGB. A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3221269.3223037
Vancouver
Gertrudes JC, Zimek A, Sander J, Campello RJGB. A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3221269.3223037
Trabalho de evento
Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies (2017)
Araujo Neto, Antonio Cavalcante; Sander, Joerg; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Nascimento, Mario A
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO NETO, Antonio Cavalcante et al. Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM.2017.127. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Araujo Neto, A. C., Sander, J., Campello, R. J. G. B., & Nascimento, M. A. (2017). Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICDM.2017.127
NLM
Araujo Neto AC, Sander J, Campello RJGB, Nascimento MA. Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2017.127
Vancouver
Araujo Neto AC, Sander J, Campello RJGB, Nascimento MA. Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2017.127
Parte de monografia/livro
Relative validity criteria for community mining algorithms (2017)
Rabbany, Reihaneh; Takaffoli, Mansoreh; Fagnan, Justin; Zaïane, Osmar R; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Encyclopedia of social network analysis and mining. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RABBANY, Reihaneh et al. Relative validity criteria for community mining algorithms. Encyclopedia of social network analysis and mining. Tradução . New York: Springer, 2017. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7163-9_356-1. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Rabbany, R., Takaffoli, M., Fagnan, J., Zaïane, O. R., & Campello, R. J. G. B. (2017). Relative validity criteria for community mining algorithms. In Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer. doi:10.1007/978-1-4614-7163-9_356-1
NLM
Rabbany R, Takaffoli M, Fagnan J, Zaïane OR, Campello RJGB. Relative validity criteria for community mining algorithms [Internet]. In: Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer; 2017. [citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7163-9_356-1
Vancouver
Rabbany R, Takaffoli M, Fagnan J, Zaïane OR, Campello RJGB. Relative validity criteria for community mining algorithms [Internet]. In: Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer; 2017. [citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7163-9_356-1
Artigo de periodico
On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study (2016)
Campos, Guilherme O; Zimek, Arthur; Sander, Jörg; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Micenková, Barbora; Schubert, Erich; Assent, Ira; Houle, Michael E
Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPOS, Guilherme O et al. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 30, n. 4, p. 891-927, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Campos, G. O., Zimek, A., Sander, J., Campello, R. J. G. B., Micenková, B., Schubert, E., et al. (2016). On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery, 30( 4), 891-927. doi:10.1007/s10618-015-0444-8
NLM
Campos GO, Zimek A, Sander J, Campello RJGB, Micenková B, Schubert E, Assent I, Houle ME. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 4): 891-927.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8
Vancouver
Campos GO, Zimek A, Sander J, Campello RJGB, Micenková B, Schubert E, Assent I, Houle ME. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 4): 891-927.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8
Trabalho de evento
On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods (2016)
Swersky, Lorne; Marques, Henrique O; Sander, Jörg; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Zimek, Arthur
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics - DSAA. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SWERSKY, Lorne et al. On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.8. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Swersky, L., Marques, H. O., Sander, J., Campello, R. J. G. B., & Zimek, A. (2016). On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/DSAA.2016.8
NLM
Swersky L, Marques HO, Sander J, Campello RJGB, Zimek A. On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.8
Vancouver
Swersky L, Marques HO, Sander J, Campello RJGB, Zimek A. On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.8
Trabalho de evento
Active semi-supervised classification based on multiple clustering hierarchies (2016)
Batista, Antônio J. L; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Sander, Jörg
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics - DSAA. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATISTA, Antônio J. L e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e SANDER, Jörg. Active semi-supervised classification based on multiple clustering hierarchies. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.9. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Batista, A. J. L., Campello, R. J. G. B., & Sander, J. (2016). Active semi-supervised classification based on multiple clustering hierarchies. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/DSAA.2016.9
NLM
Batista AJL, Campello RJGB, Sander J. Active semi-supervised classification based on multiple clustering hierarchies [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.9
Vancouver
Batista AJL, Campello RJGB, Sander J. Active semi-supervised classification based on multiple clustering hierarchies [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.9
Artigo de periodico
On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria (2016)
Jaskowiak, Pablo A; Moulavi, Davoud; Furtado, Antonio C. S; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Zimek, Arthur; Sander, Jörg
Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JASKOWIAK, Pablo A et al. On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria. Knowledge and Information Systems, v. 47, n. 2, p. 329-354, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-015-0851-6. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Jaskowiak, P. A., Moulavi, D., Furtado, A. C. S., Campello, R. J. G. B., Zimek, A., & Sander, J. (2016). On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria. Knowledge and Information Systems, 47( 2), 329-354. doi:10.1007/s10115-015-0851-6
NLM
Jaskowiak PA, Moulavi D, Furtado ACS, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2016 ; 47( 2): 329-354.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-015-0851-6
Vancouver
Jaskowiak PA, Moulavi D, Furtado ACS, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2016 ; 47( 2): 329-354.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-015-0851-6
Artigo de periodico
Hierarchical density estimates for data clustering, visualization, and outlier detection (2015)
Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Moulavi, Davoud; Zimek, Arthur; Sander, Jörg
Source: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto et al. Hierarchical density estimates for data clustering, visualization, and outlier detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, v. 10, n. 1, p. 5:1-5:51, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/2733381. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Campello, R. J. G. B., Moulavi, D., Zimek, A., & Sander, J. (2015). Hierarchical density estimates for data clustering, visualization, and outlier detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 10( 1), 5:1-5:51. doi:10.1145/2733381
NLM
Campello RJGB, Moulavi D, Zimek A, Sander J. Hierarchical density estimates for data clustering, visualization, and outlier detection [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2015 ; 10( 1): 5:1-5:51.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2733381
Vancouver
Campello RJGB, Moulavi D, Zimek A, Sander J. Hierarchical density estimates for data clustering, visualization, and outlier detection [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2015 ; 10( 1): 5:1-5:51.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2733381
Trabalho de evento
On the internal evaluation of unsupervised outlier detection (2015)
Marques, Henrique O; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Zimek, Arthur; Sander, Jörg
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Scientific and Statistical Database Management - SSDBM. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARQUES, Henrique O et al. On the internal evaluation of unsupervised outlier detection. 2015, Anais.. New York: ACM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2791347.2791352. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Marques, H. O., Campello, R. J. G. B., Zimek, A., & Sander, J. (2015). On the internal evaluation of unsupervised outlier detection. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2791347.2791352
NLM
Marques HO, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. On the internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2791347.2791352
Vancouver
Marques HO, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. On the internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2791347.2791352
Trabalho de evento
Model selection for semi-supervised clustering (2014)
Pourrajabi, Mojgan; Moulavi, Davoud; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Zimek, Arthur; Sander, Jörg; Goebel, Randy
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Extending Database Technology - EDBT. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POURRAJABI, Mojgan et al. Model selection for semi-supervised clustering. 2014, Anais.. Konstanz: OpenProceedings, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.5441/002/edbt.2014.31. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Pourrajabi, M., Moulavi, D., Campello, R. J. G. B., Zimek, A., Sander, J., & Goebel, R. (2014). Model selection for semi-supervised clustering. In Proceedings. Konstanz: OpenProceedings. doi:10.5441/002/edbt.2014.31
NLM
Pourrajabi M, Moulavi D, Campello RJGB, Zimek A, Sander J, Goebel R. Model selection for semi-supervised clustering [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.5441/002/edbt.2014.31
Vancouver
Pourrajabi M, Moulavi D, Campello RJGB, Zimek A, Sander J, Goebel R. Model selection for semi-supervised clustering [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.5441/002/edbt.2014.31
Trabalho de evento
Data perturbation for outlier detection ensembles (2014)
Zimek, Arthur; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Sander, Jörg
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Scientific and Statistical Database Management - SSDBM. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZIMEK, Arthur e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e SANDER, Jörg. Data perturbation for outlier detection ensembles. 2014, Anais.. New York: ACM, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2618243.2618257. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Zimek, A., Campello, R. J. G. B., & Sander, J. (2014). Data perturbation for outlier detection ensembles. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2618243.2618257
NLM
Zimek A, Campello RJGB, Sander J. Data perturbation for outlier detection ensembles [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2618243.2618257
Vancouver
Zimek A, Campello RJGB, Sander J. Data perturbation for outlier detection ensembles [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2618243.2618257
Parte de monografia/livro
Relative validity criteria for community mining algorithms (2014)
Rabbany, Reihaneh; Takaffoli, Mansoreh; Fagnan, Justin; Zaïane, Osmar R; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Encyclopedia of social network analysis and mining. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RABBANY, Reihaneh et al. Relative validity criteria for community mining algorithms. Encyclopedia of social network analysis and mining. Tradução . New York: Springer, 2014. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_356. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Rabbany, R., Takaffoli, M., Fagnan, J., Zaïane, O. R., & Campello, R. J. G. B. (2014). Relative validity criteria for community mining algorithms. In Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer. doi:10.1007/978-1-4614-6170-8_356
NLM
Rabbany R, Takaffoli M, Fagnan J, Zaïane OR, Campello RJGB. Relative validity criteria for community mining algorithms [Internet]. In: Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer; 2014. [citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_356
Vancouver
Rabbany R, Takaffoli M, Fagnan J, Zaïane OR, Campello RJGB. Relative validity criteria for community mining algorithms [Internet]. In: Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer; 2014. [citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_356

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